简介

【加快发展新质生产力】江苏油田：人工智能技术赋能油气勘探
近日，江苏油田物探研究院依据高邮凹陷大连片地质剖面资料提交了全新井位，其中关键的信号波速度建模环节由人工智能完成，标志着江苏油田迈向智慧勘探新阶段。
近年来，随着油田勘探开发不断向“低深隐难”及非常规领域挺进，对效率更高、精准度更强的物探技术需求愈发迫切。记者了解到，原本对面积达2600平方千米的高邮凹陷连片三维速度谱展开分析，一个人至少需要228天才能完成，5人组成的速度分析团队往往需要耗费40多天才能完成。但应用AI技术后仅需8.3秒即可完成拾取，且预测精度达90%以上。
【采访】江苏油田物探研究院资料处理党支部书记 许冲
我们研发了基于复合神经网络的速度谱智能拾取技术，不仅快速、高效地提供了优质的地质剖面资料，而且还将处理员从烦琐的速度分析工作中解放出来。后续，我们项目组将持续升级优化人工智能速度建模技术，并在金湖、海安等凹陷进行推广应用。预计今年年底可以在实际生产中大规模应用。
复合神经网络技术是目前最前沿的AI技术之一，广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、机器人控制等领域。相关技术在正式投入生产之前还需要进行大量的关键数据学习和运行验证，目前已在速度解释建模、去噪、初至拾取和断层解释等领域进行广泛的人工智能技术适应性研究，并取得突破。
【采访】江苏油田物探研究院党委书记 李书瑜
目前我们已经着力部署开展了数字基建工程，数字互联工程和数字智能工程，充分挖掘数据潜力，通过人工智能更快更优地找油找气，助力油田新质生产力发展。
张睿 杨延哲 徐颖报道